工业大数据让生产制造“乘风破浪”

  工业大数据是网络、大数据和工业产业相结合的产物。近年来，随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术与制造业的深层次地融合，我区制造企业正加速向数字化、网络化、智能化方向转型。通过深度优化生产流程，大幅度的提高生产效率，不仅让工厂更加智慧，也让工人省心省力。

  我区现有100多个工业园区，园区总产值占工业生产总值的70%以上。有些园区内的企业已是行业巨头，在国内产业供应链上位居上游。在新冠肺炎疫情仍不容忽视的当下，怎么样才可以保证工业园区重化工基础材料的安全供应与生产调度？

  覆盖全区121个工业园区2000余户规模以上企业的“内蒙古工信厅综合业务平台”充分的发挥优势，聚焦疫情防控中面临的生产供需、人员防疫、复产复工以及生产数据等，为各级主管部门及时采集了有关数据，为复工复产提供了支撑。

  近年来，随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术与制造业的深层次地融合，我区制造企业正加速向数字化、网络化、智能化方向转型。通过深度优化生产流程，大幅度的提高生产效率，不仅让工厂更加智慧，也让工人省心省力。

  “应用了燃料智能管理平台后，运煤车停车、采样、称重、卸车、打印磅单、出厂等全流程实现全自动无人操作，管控主体由人转变为设备，大幅度的提升了工作效率。”包头第二热电厂相关负责人告诉记者。

  燃料智能管理是当前火力发电厂十分重视的工作。据估算，燃料成本占火力发电总成本的60%-70%。作为能源大区，节约燃料成本是当前我区火力发电厂急需解决的问题，也是企业节能降耗、提高效益的重要抓手。

  早在2009年，包头第二热电厂率先应用了我区自主知识产权的燃料自动监管系统智能工厂的解决方案。该系统基于燃料管理大数据分析，对煤炭进行指标评价，建立煤质评价体系和数据库，利用物联网技术，将发卡机、挡车器等设备连接起来，实现高效组织生产。

  工业互联网的目标是提升工业经营和运营管理效率，实现跨业务领域和部门的全流程信息透明化、管理精细化、决策智能化。通过迭代升级，项目拓展了“智能无人值守系统”“工业视觉系统”“斗轮机定位系统”“数字化煤场”等子系统，将发电煤炭的供应、接卸、燃烧全过程实现无人值守精细化管理，可大大降低重大公共安全事件风险，实现火电稳定生产。

  “通过精细化的燃煤掺烧，可以在现有掺烧结构基础上主动拓宽煤种，扩大低质煤掺烧量约10%。通过科学确定混配方案，可在现有性能基础上提高锅炉效率0.2%-0.3%，且保障脱硫效率始终在较高水准，节省排污费用。”项目开发单位相关负责人柳威介绍，该项目在节能降耗方面成效显著，可为火电企业年节煤10万吨，解决了发电企业燃煤监管与精细应用的顽疾，帮助发电企业精准监管、节能降耗减排，实现产业化布局。

  打开内蒙古工业能源管理公共服务平台，底层设计囊括了内蒙古全部工业行业，最大限度地考虑了政府、节能管理部门和高载能工业公司的管理服务需求，满足对各型企业，各类能源、耗能工质、产品数据采集的同时实现能耗在线监测，能够实时、准确地把握重点行业、重点企业及关键工序的能耗及产品单耗，使公司实现精细化节能管理，指导企业能耗达到国家标准。

  该平台不仅推动工业公司及园区实施智能化节约能源改造，也为企业经济运行、节能减排和资源综合利用提供服务。

  专业大数据经过分析，可协助政府主管部门掌控工业公司总体用能趋势和经济运作情况，也为各级工业和信息化主管部门把握能源消费趋势、加强能耗预测预警、科学制定产业政策提供有力支持，成为推动工业转型升级和绿色发展，构建资源节约型和环境友好型工业体系的重要抓手。

  党的十九大报告强调，推动互联网、大数据、AI和实体经济深层次地融合。目前，我国正处在转换增长动力的攻关期，作为支撑数字化转型的关键基础和培育壮大增长新动能的主要驱动力量，激活并充分释放工业大数据平台的发展的潜在能力，切实发挥其对行业的巨大带动作用，将成为产业升级和经济高水平发展的新引擎。

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