工业大数据如何改变制造业

  工业大数据是网络、大数据和工业产业相结合的产物,是中国制造2025、工业互联网和工业4.0等国家战略的立足点。就制造业而言,了解工业大数据的背景,总结工业大数据的分类和特点,从数据流促进自身价值创造的角度看待和重构工业价值过程,将具有重大的现实意义。

  高成功率的制造是制造商的核心竞争力,在大数据出现之前,最好的方法是投资更好的设备,或对员工做更好的培训,但都无法太大的减少失败率带来的额外损失。然而,使用大数据,制造商能够正常的使用计算机程序来优化流程,并更加巧妙地分析错误,从而防止这些错误产生。

  大多数制造商购买原材料并制造成品,他们销售价格高过制造成本。在该系统中,制造商能够得到更高的收益(每个成品使用的原材料越少),企业的经营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量,并有机会改进其运营方法,生产产品获得更多的利润。

  制造商能够准确的通过各种情况预先判断需要生产多少产品,淡季的时候减少生产量,以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助于制造商更好地掌握这种供需关系的变化,因此能在最有价值的生产条件下进行生产。如慧都工业大数据分析平台,对产品全生命周期数据来进行大数据分析,通过洞察数据的应用价值,实现合理预测,让决策更智能。

  制造商也能够正常的使用大数据跟踪供应商的优劣。例如,如果供应商提供劣质产品比例比较高,慧都工业大数据就会通过大数据计算证明这些事情,就能确定选择新的供应商是否更具有成本效益。

  大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生产的全部过程中以及生产阶段有多少损失?给定批次产量多少,目前存储在哪里?运送需要多长时间,一旦需要运送,产品在哪里?大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段,并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。

  大数据显示,通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法,有可能创建高级定制工作。它也能够在一定程度上帮助制造商采取逆向工程,为熟悉的问题提出新的解决方案。

  大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率,以及升级时产生的投资回报率(ROI),例如新设备或新的广告策略。

  更高的盈利能力。传统制造业受到原材料成本和生产限制等因素的限制,而大数据的降临,让每个生产环节得更多的收益,极大的较少了成本,企业主能利用这些机会,赚取更多的收入。

  更大的竞争压力。随着制造商采用大数据战略,竞争对手感受到采取类似甚至更好的方法的压力。慢慢的变多的竞争迫使慢慢的变多的传统制造商升级内部系统,因此未来的技术发展将会慢慢的活跃。

  对新角色的需求。精益的数据应用程序对外部人员或不熟悉数据分析的人员来说具有极大的挑战性。新技术令人印象非常深刻,但他们要求有足够知识和经验的人来实施和管理它们。因此,制造商要专业的人或者公司来协助完成这些变化。

  中琛魔方大数据指出目前来看,慢慢的变多的传统制造业也随着大数据的普及在不断的进行产业升级,在竞争非常激烈的新时代,大数据给制造业带来的改变是否会引领新的工业革命呢?这些相信各位看官都已经有了自己的答案。